人事司党支部组织开展主题党日活动

近日，为缅怀革命先烈，继承弘扬伟大抗战精神，人事司党支部举办“铭记抗战历史奋进复兴征程”主题党日活动，组织全体党员赴中国人民抗日战争纪念馆参观《为了民族解放与世界和平一一纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年》主题展览。 全体党员认真参观学习了抗战革命期间的文物史料，走进平型关大捷、百团大战等复原战斗场景，深切感受波澜壮阔的抗战历史，深刻感悟人民军工为民族解放作出的卓越贡献。大家一致认为，革命先辈们用鲜血和生命谱写出气壮山河的英雄史诗，铸就了永不褪色的精神丰碑，...

四司党支部召开全体党员大会开展深入贯彻中央八项规定精神集中学习

近日，为持续推进深入贯彻中央八项规定精神学习教育走深走实，四司党支部召开全体党员大会，传达学习习近平同志在二十届中央政治局第二十一次集体学习时的重要讲话，通报违反中央八项规定精神典型案例，常态化开展警示教育。 会议强调，全体党员干部要深入学习领会习近平总书记关于党的自我革命的重要思想，切实提高政治站位，以"五个进一步到位"为抓手，持续推进深入贯彻中央八项规定精神学习教育，一体推进学查改，进一步改进作风、弘扬正气、锤炼党性，树立正确政绩观，以作风建设新成效、干部队伍新面貌推进...

核技术支持中心、西南中心、西北中心联合开展主题党日活动

近日，核技术支持中心、西南核设施安全中心与西北核安全中心同赴福建霞浦县委党校联合开展“追寻总书记实干足迹 感悟新时代使命担当”主题党日活动。 在讲解员引导下，参观了“四下基层·信访接待下基层学习实践基地”，学习领会习近平总书记任宁德地委约访群众、带头下访、破解难题的工作精神，对比霞浦县彻底摆脱贫困面貌的今昔巨变，深刻感悟总书记“把心贴近人民”的为民情怀。大家表示，作为新时代的核安全监督员，要继承和发扬好“四下基层”的精神实质，始终胸怀国之大者、践行初心使命，持续深入一线、扎...

四司开展深人贯彻中央八项规定精神学习教育专题党课

近日，为进一步推动深入贯彻中央八项规定精神学习教育走深走实，四司党支部书记以"深入贯彻中央八项规定精神，全面加强支部作风建设"为主题，为党员干部讲授专题党课，持之以恒强化支部作风建设。 支部书记带头重温中央八项规定及其实施细则的制修订历史，从中感悟党要管党、全面从严治党的决心定力，强调要深刻认识加强作风建设的重大意义，进一步增强落实中央八项规定精神的责任感、使命感，坚持示范引领、刀刃向内、问题导向，突出以学为先、深入查摆、整改落实，以作风建设强根基，为建设先进国防科技工业体...

乔跃山副局长参加四司、经发中心联合青年研学党日活动

近日，为深刻领悟伟大建党精神，传承红色基因，四司和经发中心联合开展青年研学党日活动，赴上海参观中共一大会址和纪念馆，并正式启动青年调研实践活动。国家国防科技工业局党组成员、副局长乔跃山参加。 全体同志怀着崇敬的心情走进中共一大会址和纪念馆，通过珍贵的文物、生动的影像和还原的历史场景，沉浸式重温了中国共产党从孕育到诞生的伟大历程。 参观过程中，乔跃山副局长语重心长地教导在场每一位青年，身为中央和国家机关的青年，要当好践行“两个维护”的第一方阵青年突击队，不断加强政治理论学习...

综合司党支部召开全体党员大会

7月11日上午，综合司党支部结合召开理论中心组学习扩大会、全体党员大会，系统学习习近平法治思想、习近平总书记关于总体国家安全观重要论述、习近平总书记在中共中央政治局第二十一次集体学习时的重要讲话精神，传达学习2025年国家国防科工局重点工作推进会议精神，研究贯彻落实举措。 会议强调，要深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，体系化系统化学习习近平新时代中国特色社会主义思想，用以武装头脑、指导实践、推动工作。当前，深入贯彻中央八项规定精神学习教育正是最关键的时候，要切实一体推进...

系统工程四司、工信部装备二司联合开展党建联建活动

近日，国家国防科工局四司党支部与工业和信息化部装备二司党支部齐赴船舶集团系统工程研究院携手开展党建联建活动,学习领悟了习近平总书记关于船舶领域的重要讲话和重要指示批示精神，以“党建引领、业务融合”为核心积极探索党建与业务深度融合的新模式，推动党建成果转化为业务实效，为破解船舶行业发展难题、助推行业高质量发展注入新动能。 大家集体参观了系统装备测试环境、分布式实验室等，全面了解先进技术装备的研发流程和应用场景。双方就进一步“推动党建与业务深度融合，强化跨部门协作效能”深入交流...

发展计划司组织专题学习活动

近日，为把握新一代人工智能技术快速演进的新形势，了解人工智能技术典型场景应用情况，发展计划司组织开展“星星之火”特色品牌专题学习活动，邀请行业资深专家授课指导。 授课专家深入浅出地梳理了大模型等人工智能技术演进脉络与最新突破，分享了人工智能技术在行业应用的建设思路与实践探索，以及下一步发展方向和建议。报告视野前瞻、案例扎实，与会人员围绕大模型技术应用特点、数据治理难点、安全风险问题及能力建设思路等方面展开热烈讨论。 本次专题学习活动进一步深化了全司同志对新一代人工智能技术...